Nacimos con el fin de ayudar a las personas a descubrir su trabajo ideal y desarrollarlo en un entorno que comparta sus valores y objetivos profesionales.
Diseñar, desarrollar, optimizar y mantener la arquitectura de datos y los conductos que se adhieren a los principios de ETL y a los objetivos empresariales.
Resolver problemas de datos complejos para proporcionar información que ayude al negocio de la organización a alcanzar sus objetivos.
Crear productos de datos para que los miembros del equipo de analistas y científicos de datos mejoren su productividad.
Soporte y acompañamiento en la puesta en marcha de las soluciones de datos en función de la mejora continua.
Resolver problemas de datos complejos para proporcionar información que ayude al negocio de la organización a alcanzar sus objetivos.
Dirigir la evaluación, la implementación y el despliegue de herramientas y procesos emergentes para la ingeniería de datos analíticos con el fin de mejorar la productividad de la organización como equipo.
Asociarse con analistas de negocios y arquitectos de soluciones para desarrollar arquitecturas técnicas para proyectos e iniciativas empresariales estratégicas.
Conoce los requisitos:
Mínimo 3 años de experiencia trabajando en ingeniería o arquitectura de datos.
Experiencia en el desarrollo de soluciones en servicios de computación en la nube e infraestructura en el espacio de datos y análisis (AWS)
Certificación en AWS
Formación profesional en carreras como Ciencias de los Datos, Ingeniería Informática, Estadística o carreras afín.
Conocimientos avanzados:
Diseño e implementación de ETL/ELT en ambientes Cloud (AWS) y Onpremise
Avanzando en al menos los siguientes lenguajes ( Python, Scala, Java)
Tecnologías Bigdata (Hadoop, Spark)
Manejo y desarrollo en BBDD (SQL, Postgre)
Plataforma Cloud AWS y herramientas (S3, Glue, Lambda, RDS, Redshift, otras)
Nacimos con el fin de ayudar a las personas a descubrir su trabajo ideal y desarrollarlo en un entorno que comparta sus valores y objetivos profesionales.
