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MLOps Gen IA - Híbrido - 1889

 

¿Qué hace la compañía?
Importante compañía de tecnología especializada en el desarrollo de soluciones y servicios IT, con foco en innovación y transformación digital.
Trabaja en proyectos de alta complejidad tecnológica, acompañando distintas iniciativas vinculadas con desarrollo de software, Machine Learning, automatización e Inteligencia Artificial.
 
¿Qué necesitás para ser parte del equipo?
A nivel personal:
  • Proactiva y con iniciativa.
  • Con capacidad para resolver problemas de manera autónoma.
  • Ágil y con facilidad para adaptarse a necesidades y entornos cambiantes.
  • Con orientación a resultados y capacidad para superar los impedimentos que puedan surgir.
  • Con buenas habilidades de comunicación.
  • Con facilidad para trabajar en equipo y colaborar con diferentes perfiles técnicos.
  • Flexible para adaptarse a nuevas herramientas y tecnologías.
  A nivel técnico:
  • Contar con experiencia en gestión de despliegues y versionado de aplicaciones en diferentes plataformas.
  • Experiencia trabajando con pipelines de CI/CD, utilizando herramientas como Jenkins, GitLab CI/CD o similares.
  • Conocimientos de GitHub.
  • Manejo de Linux, especialmente Command Line.
  • Conocimientos de Python, incluyendo versionado y gestión de dependencias.
  • Manejo de PIP y Poetry.
  • Conocimientos sobre plataformas de Cloud Computing.
  • Conocimientos de herramientas de monitoreo y alertas, como Prometheus, Grafana o similares.
  • Conocimientos generales de Machine Learning, MLOps y Generative AI.
  • Experiencia en preparación y configuración de distintos entornos.
  • Conocimientos relacionados con gestión de accesos, permisos y vulnerabilidades.
  • Ser estudiante o graduado/a de carreras de Sistemas o afines.
 
¿Qué vas a hacer?
  • Ejecutar y gestionar despliegues de aplicaciones vinculadas con iniciativas de Machine Learning y Generative AI.
  • Gestionar requisitos, permisos, versionado, compatibilidad e integraciones necesarias para las implementaciones.
  • Preparar y configurar diferentes entornos.
  • Participar en la implementación, soporte, mantenimiento y monitoreo de aplicaciones productivas.
  • Trabajar sobre flujos de Integración Continua y Despliegue Continuo —CI/CD—.
  • Monitorear aplicaciones para contribuir a garantizar su alta disponibilidad y rendimiento.
  • Supervisar aspectos relacionados con compliance y seguridad, incluyendo gestión de accesos, permisos y vulnerabilidades.
  • Investigar nuevas tendencias, tecnologías y herramientas vinculadas con Inteligencia Artificial.
  • Desarrollar automatizaciones utilizando IA orientadas a mejorar la eficiencia de las tareas operativas.
 
¿Cuál es el desafío de la posición?
Como MLOps Gen IA, tendrás como desafío  acompañar distintas iniciativas vinculadas con Machine Learning y Generative AI desde una mirada de MLOps y operaciones.
La posición tendrá participación en diferentes etapas relacionadas con despliegues, versionado, configuración de ambientes, implementaciones, mantenimiento y monitoreo de aplicaciones, contribuyendo a que las soluciones puedan operar de manera estable, segura y eficiente.
Además, tendrá la posibilidad de involucrarse en la construcción de automatizaciones basadas en Inteligencia Artificial, orientadas a optimizar procesos y mejorar la eficiencia de las tareas operativas.
Se trata de un rol que combina conocimientos de operaciones, desarrollo y MLOps, con exposición a tecnologías y herramientas de Generative AI dentro de un entorno tecnológico dinámico
 
¿Cuándo y dónde trabajarás?
La posición es full-time, de lunes a viernes de 8 a 18 hs, bajo un esquema híbrido, con un día de presencialidad por semana en las oficinas ubicadas en Saavedra, CABA.
 
¿Qué ofrecen?
  • Relación de dependencia directa.
  • Prepaga de primer nivel.
  • Desarrollo profesional.
 
¿De qué fases consta el proceso de selección? 
Tendrás una primera entrevista con nuestra Recruiter, Melina Rubio, para conocer tus experiencias laborales e intereses.Luego el proceso consta de otras instancias junto con el Líder del área y RRHH.