Data Engineer (Qlik / Microsoft Fabric)
Resumen del rol
Buscamos un Senior Data Engineer con sólida experiencia en diseño, construcción y optimización de pipelines de datos end-to-end.
El candidato ideal necesitara conocimiento en entornos Qlik (Qlik Sense / QlikView) y Power BI, plataformas modernas de datos como Microsoft Fabric, y amplia experiencia en procesos ETL/ELT, modelado y gobierno de datos.
Será responsable de asegurar la disponibilidad, calidad y performance de los datos para analítica avanzada y toma de decisiones, trabajando en colaboración con equipos de BI, Analytics y negocio.
Responsabilidades principales
• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables (batch y near real-time).
• Implementar y optimizar procesos ETL/ELT para distintos orígenes y destinos.
• Modelar datos (Data Warehouse / Lakehouse / Data Marts) siguiendo mejores prácticas.
• Integrar y gestionar datos en entornos Microsoft Fabric (OneLake, Dataflows, Pipelines, Lakehouse, Warehouse).
• Desarrollar y optimizar soluciones en Qlik Sense / QlikView y Power BI (scripts de carga, modelos asociativos, performance).
• Diseñar soluciones de ingesta desde múltiples fuentes: o Bases de datos (SQL Server, Oracle, etc.) o APIs o Archivos planos / streaming • Asegurar la calidad, integridad y gobierno de los datos.
• Definir y aplicar estándares de logging, monitoreo y observabilidad.
• Optimizar performance de consultas, pipelines, ciclo de vida y almacenamiento del dato.
• Trabajar en conjunto con Data Analysts, Data Arquitects y stakeholders de negocio.
• Documentar procesos, transformaciones y flujos de datos.
• Autonomía para consultas con cualquier vertical del negocio
Requisitos
✅ Experiencia
• +3 años de experiencia en ingeniería de datos.
• Experiencia comprobable en proyectos ETL/ELT y migración de lógicas.
• Experiencia trabajando con Qlik (Sense y/o View) y Power BI
• Experiencia en plataformas de datos idealmente Microsoft Fabric o Azure Data Factory
• Experiencia en Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse con arquitecturas Medallion.
Skills técnicos
• Lenguajes: SQL avanzado (excluyente), Python (deseable).
- Experiencia comprobable e imprescindible trabajando con datos originados en SAP (excluyente).
- Experiencia en Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse con arquitecturas Medallion (muy valorado).
• ETL/ELT: Dataflows, pipelines, orquestación.
• Modelado de datos (dimensional y/o Data Vault deseable).
• Conectividad y optimizacion de datos (ODBC, APIs REST, conectores cloud).
• Conocimiento de formatos de datos (Parquet, JSON, CSV). ☁️ Plataformas / herramientas
• Qlik Sense / QlikView
• Microsoft Fabric (muy valorado)
• Azure Data Factory
• Power BI
⭐ Nice to have
• Experiencia en migraciones de Warehouse a cloud.
• Conocimientos en Data Governance y Data Quality.
• Experiencia en HTML
Lugar de trabajo CABA,Modalidad híbrida (2 veces a la semana)
