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1904 - Analista Sr HR Data Analytics - Híbrido.

¿Qué hace la compañía?
Importante Banco Nacional de capitales privados con la mayor red de sucursales en Argentina. Brindan distintos servicios financieros a más de 4 millones de clientes, tanto en banca individuos como en banca empresas.
 
¿Qué necesitás para ser parte del equipo?
A nivel personal:
  • Buenas relaciones interpersonales.
  • Pensamiento analítico.
  • Proactividad.
  • Iniciativa.
  • Pensamiento crítico.
  • Autonomía.
  • Orientación a los resultados.
  • Orientación al servicio.
A nivel técnico:
  • Es excluyente contar con más de 3 años de experiencia en un rol de Analista de HR Data Analytics.
  • Capacidad para traducir datos complejos de forma sencilla a líderes y clientes internos | Excluyente.
  • Experiencia sólida de más de 3 años en la extracción y manipulación de datos con BigQuery / SQL y manejo avanzado de Google Sheets (fórmulas complejas, modelos de datos) | Excluyente.
  • Visualización: experiencia laboral creando tableros claros e intuitivos (Looker Studio, Powe BI o similares) orientados a la toma de decisiones | Excluyente.
  • Mindset Digital y Automatización: buscamos un perfil resolutivo con conocimientos prácticos para crear automatizaciones (Google Apps Script / HTML) utilizando herramientas de IA como asistentes diarios | Excluyente.
  • Dominio del Área: comprensión general de los procesos y métricas principales de Gestión de Personas | Excluyente.
  • Estudiantes Universitarios próximos a graduarse o ya graduados de las carreras de Relaciones Laborales, Recursos Humanos, Administración de Empresas, o a fines | Excluyente.
 
¿Qué vas a hacer?
Dentro del rol tendrás a cargo las siguientes tareas principales:
  • Relevamiento y Consultoría: interactuar con los clientes internos de RRHH para entender la lógica de los procesos y diagramar la mejor solución técnica a medida.
  • Procesamiento y Modelado de Datos: gestionar, limpiar y consultar grandes volúmenes de información mediante SQL & BigQuery, operando todo el ciclo desde la ingesta hasta la exposición.
  • Análisis y Visualización: diseñar, mantener y optimizar tableros interactivos (Dashboards) para monitorear indicadores clave, transformando los datos en historias claras y efectivas para el negocio.
  • Automatización e Integración con IA: desarrollar soluciones en el ecosistema Google Workspace. Te apoyarás constantemente en herramientas de IA Generativa (como Gemini) para agilizar la creación de código, automatizar reportes y optimizar procesos.
 
¿Cuál es el desafío de la posición?
Vas a gestionar el ciclo de vida de los datos de Personas de punta a punta. Tu misión será transformar información compleja en insights estratégicos, automatizar flujos de trabajo y construir tableros de control. Tendrás la autonomía para relevar las necesidades del área y diseñar soluciones tecnológicas que potencien la toma de decisiones.
 
¿Con qué herramientas trabajarás?
BigQuery, SQL, Google Sheets, Looker Studio, Power BI, Google Apps Script, HTML, Gemini.
 
¿Con quién trabajarás?
Vas a formar parte del área de División de Personas dentro de la Gerencia de Compensaciones y Planeamiento. Y vas a reportar al Jefe de HR Analytics.
 
¿Cuándo y dónde trabajarás?
Trabajarás en un esquema híbrido asistiendo 4 días en las oficinas del cliente en la zona de Retiro y 1 día de Home Office.
 
¿Qué ofrecen?
  • Relación de dependencia directa.
  • Convenio Bancario.
  • Día del bancario: feriado y bono.
  • Prepaga.
  • Bono de 1 sueldo.
  • Descuentos en productos.
  • Monto fijo de guarderías para madres y padres.
  • Licencia por estudio.
  • Descuentos en SportClub.
  • Descuento en Clínicas y consultas médicas virtuales.
  • Kits escolares para tus hijos + regalo del día de las infancias.
  • Gratificación por matrimonio y por nacimiento.
 
¿De qué fases consta el proceso de selección? 
Tendrás una primera entrevista con nuestra Recruiter, Rocío Albelo, para conocer tus experiencias laborales e intereses.
Luego, participarás de dos entrevistas con nuestro cliente, conociendo al Jefe de Analytics en primera instancia y a la Gerencia en segunda.